Revolut a anunțat înființarea Revolut Research, o unitate dedicată în cadrul Departamentului de Inteligență Artificială al băncii digitale. Anunțul a fost făcut de Kuba Fast, CEO al Revolut Bank UAB și director executiv pentru Europa al grupului, într-o postare pe LinkedIn.
Potrivit lui Fast, Revolut Research este structura din spatele PRAGMA, modelul de fundație proprietar dezvoltat de bancă în colaborare cu NVIDIA. Executivul subliniază convingerea Revolut că rezultatele de top în AI necesită construirea nativă a tehnologiei, nu doar adăugarea unor soluții terțe sau folosirea modelelor generaliste, argumentând că banca are scara și expertiza necesare pentru a face acest lucru la un nivel greu de egalat de alți jucători din sectorul bancar.
Pe termen mai lung, ambiția declarată este ca Revolut Research să devină un contributor real pentru comunitatea științifică internațională, stabilind un reper pentru utilizarea AI în finanțe. Lansarea Revolut Research se înscrie în strategia mai amplă a băncii de a construi tehnologie AI proprie, în contextul în care compania depășește 57 de milioane de clienți în Europa și continuă să investească în infrastructură de inteligență artificială pentru a-și consolida poziția de cea mai mare bancă digitală de pe continent.
Ce este PRAGMA
PRAGMA (prescurtare de la PRe-trained Banking Foundation Model) este un model de tip transformer antrenat direct pe date comportamentale bancare — tranzacții, plăți, interacțiuni în aplicație, tranzacționare — și nu pe text, spre deosebire de majoritatea modelelor AI generaliste. Proiectul a fost dezvoltat împreună cu NVIDIA, pe infrastructură cu GPU-uri H100, iar cercetarea a fost publicată anterior în cursul anului 2026, inclusiv printr-o lucrare științifică prezentată la conferința GTC a NVIDIA.
Potrivit datelor publicate de companie și de NVIDIA, modelul a fost antrenat pe zeci de miliarde de evenimente comportamentale provenite de la peste 25 de milioane de utilizatori și a adus îmbunătățiri semnificative în detecția fraudelor și evaluarea riscului de credit față de sistemele anterioare ale băncii, bazate pe modele separate pentru fiecare funcție (fraudă, credit, marketing).
