La summitul global financiar găzduit în cadrul HUAWEI CONNECT 2026, desfășurat la Shanghai între 17 și 19 septembrie, Huawei a prezentat oficial suita Fintelligent AI Solution, un pas declarat drept trecerea de la instrumentele generative izolate către ceea ce compania numește „Agentic Finance” — sisteme multi-agent autonome, integrate direct în infrastructura de producție a băncilor.
Mesajul central al lansării a fost formulat de Jason Cao, CEO al Huawei Digital Finance BU, sub sloganul „Own Your AI, Own Your Intelligence”. Potrivit acestuia, competiția în sectorul bancar nu se mai dă la nivelul performanței unui singur model LLM, ci la nivelul capacității unei instituții de a-și construi o arhitectură AI proprie și coerentă. Argumentul de fond al Huawei este că băncile nu ar trebui să rămână dependente de furnizori terți de modele închise, ci să dețină control direct asupra datelor, guvernanței, costurilor și evoluției tehnologice.
Trei „fabrici inteligente”, trei probleme de rezolvat
Arhitectura Fintelligent AI este structurată pe trei componente menite să adreseze, fiecare, un blocaj specific cu care se confruntă băncile în adoptarea AI la scară largă:
- Agent Factory — platforma de creare și orchestrare a agenților financiari, construită pe fundația open-source openJiuwen. Oferă un nucleu de producție de nivel financiar, capabil să susțină fluxuri de lucru de lungă durată, colaborare multi-agent și un marketplace intern prin care competențele AI dezvoltate într-un departament pot fi reutilizate în altul.
- Token Factory / TokeNexus — sistemul dedicat gestiunii ciclului de viață al tokenilor: planificare, producție eficientă, programare inteligentă și optimizare globală a costurilor. Pentru instalările on-premises, soluția rulează pe hardware dedicat — Atlas 850E pentru inferență, TaiShan 950 pentru execuția agenților și OceanStor A800 pentru memoria pe termen lung și recuperarea datelor (RAG). În cloud public, este disponibilă ca Model-as-a-Service.
- Data-Knowledge Factory — prin pachetul Financial Agentic Data Solution, transformă datele interne, documentele bancare și normele de conformitate în active de cunoaștere verificate, pe care agenții AI le pot interoga în timp real.
Modernizarea sistemelor legacy și dovezi din piață
Huawei a anunțat și o soluție de AI Coding dedicată modernizării sistemelor de core banking: prin extragere ontologică, regulile de business ascunse în cod legacy (COBOL, sisteme mainframe) sunt convertite în cunoștințe reutilizabile pentru migrarea către arhitecturi moderne.
Compania a publicat, de asemenea, raportul 2026 Huawei Global Financial Lighthouse, cu nouă studii de caz din bănci, asigurători și societăți de brokeraj care au trecut la arhitecturi agentice, și a extins programele de formare pentru personalul bancar care va opera agenți AI, în continuarea inițiativei „10,000 Overseas Financial AI Talent”. Potrivit datelor prezentate, Huawei deservește peste 7.100 de clienți din sectorul financiar în peste 80 de țări, iar soluțiile sale de infrastructură și cloud sunt folosite de 54 dintre primele 100 de bănci ale lumii, cu prezență puternică în Asia-Pacific, Orientul Mijlociu, Africa și America Latină.
De ce contează pentru bănci
Pentru CFO-ii și CIO-ii din sectorul bancar, TokeNexus vizează direct una dintre cele mai presante probleme legate de adopția LLM-urilor la scară: imprevizibilitatea și creșterea costurilor per token. În paralel, opțiunea hibridă on-premises răspunde temerilor legate de blocarea în ecosisteme închise sau de transferul datelor sensibile către modele cloud terțe, oferind o cale de conformare cu cerințe de reglementare precum DORA în Uniunea Europeană. Nu în ultimul rând, abordarea pentru core banking legacy atacă un punct nevralgic comun majorității băncilor mari: regulile de business îngropate în cod vechi de 20–30 de ani.
